Attention Mechanism
Transformer 中注意力机制的基础笔记
1. Attention Mechanism
注意力机制把查询与键的相关性转换为对值的加权组合。它与 线性代数 中的矩阵乘法密切相关。
1.1. Scaled Dot-Product Attention
最常用的形式是:
缩放因子 用于控制点积幅度。
1.2. Minimal implementation
def attention(query, key, value):
scores = query @ key.transpose(-2, -1)
weights = scores.softmax(dim=-1)
return weights @ value
1.3. Cross reference
本节定义一个可引用位置。
后续可在同一篇笔记中使用 Cross reference 1.3 引用这个位置。
| 符号 | 含义 |
| 查询矩阵 | |
| 键矩阵 | |
| 值矩阵 |